Eine genaue Prozessabbildung ist sowohl für die Überwachung als auch die Regelung von Wasserstoffsystemen relevant. Die Kombination von physikalischer Modellbildung mit datenbasierten Verfahren (bspw. Gaußprozessregression oder Neuronale Netze) bietet sich insbesondere für die Abbildung von Einflüssen an, die schlecht oder nur mit hohem Aufwand physikalisch modelliert werden können. Außerdem können solche Modelle im Betrieb adaptiert werden, um Effekte von Alterung und Verschleiß abzubilden.
Modellbildung (physikalisch/datenbasiert)
