Die Zustandsdiagnose baut auf den Erkenntnissen auf, die aus der Zustandsüberwachung gewonnen werden.
Während die Zustandsüberwachung den momentanen Zustand eines Systems erfasst, werden bei der Zustandsdiagnose die Zustandsdaten detailliert analysiert, um die Ursachen für den aktuellen Systemzustand zu erfassen. Die Analyse erfolgt automatisch, meist unter Verwendung von Machine-Learning-Ansätze oder KI-unterstützt.
Für eine erfolgreiche Zustandsdiagnose ist ein tiefgehendes Systemverständnis erforderlich, das aus der interdisziplinären Zusammenarbeit der Partner in „Hydrogen Power“ erwächst.
